{"id":62934,"date":"2020-07-15T12:10:45","date_gmt":"2020-07-15T10:10:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nachdenkseiten.de\/?p=62934"},"modified":"2020-07-31T10:22:03","modified_gmt":"2020-07-31T08:22:03","slug":"vermoegensverteilung-eine-neue-diw-studie-deren-ergebnisse-nicht-wirklich-neu-aber-wichtig-sind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nachdenkseiten.de\/?p=62934","title":{"rendered":"Verm\u00f6gensverteilung \u2013 eine neue DIW-Studie, deren Ergebnisse nicht wirklich neu, aber wichtig sind"},"content":{"rendered":"

\u201eVerm\u00f6gen in Deutschland viel ungleicher verteilt als bisher angenommen\u201c \u2013 so betitelt der SPIEGEL<\/a> einen Kurzartikel zu einer neuen DIW-Studie<\/a>, die heute \u00f6ffentlich vorgestellt wird, und zitiert einen der Autoren mit den Worten: \u201eWir sehen jetzt erstmals ein realistischeres Bild von der Verteilung am oberen Rand\u201c. Diese Aussage ist erstaunlich, kam das DIW in einer Sonderstudie aus dem Jahre 2012<\/a> doch so ziemlich genau zu diesen Ergebnissen. Dar\u00fcber berichteten die NachDenkSeiten bereits 2012 ausf\u00fchrlich<\/a> und nutzen diese Zahlen seitdem immer wieder, um auf die krasse Schere bei der Verm\u00f6gensverteilung aufmerksam zu machen. Diese Studie und deren Methodik waren auch Grundlagen f\u00fcr den Datenteil meines 2014 erschienenen Buches \u201eWem geh\u00f6rt Deutschland?\u201c<\/a>, in dem ich die Methodik noch ein wenig verfeinert habe. Die jetzt als neu angepriesenen Zahlen sind also nicht wirklich neu. Damals ist nichts passiert, heute wird wohl leider auch nichts passieren. Dennoch sind diese Zahlen wichtig f\u00fcr die politische Debatte. Von Jens Berger<\/strong>.<\/p>\n

Dieser Beitrag ist auch als Audio-Podcast verf\u00fcgbar.<\/em>
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\nhttps:\/\/www.nachdenkseiten.de\/upload\/podcast\/200715_Vermoegensverteilung_eine_neue_DIW_Studie_deren_Ergebnisse_nicht_wirklich_neu_aber_wichtig_sind_NDS.mp3<\/a><\/audio><\/div>

Podcast: Play in new window<\/a> | Download<\/a><\/p>\n

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Wenn es um die Verm\u00f6gensverteilung geht, gibt es am oberen Ende der Verm\u00f6gensskala ein \u201eschwarzes Loch\u201c. W\u00e4hrend die Statistiker von den von Amts wegen gut durchleuchteten Hartz-IV-Empf\u00e4ngern so ziemlich jede Kleinigkeit wissen, bewegt sich das oberste Prozent der Verm\u00f6gensverteilung in statistischem Neuland. Das Statistische Bundesamt sortiert Datens\u00e4tze mit besonders hohen Einkommen \u2013 und das trifft auf die Verm\u00f6genden meist zu \u2013 als \u201estatistische Ausrei\u00dfer\u201c aus den offiziellen Erhebungen aus und Studienreihen wie das ber\u00fchmte SOEP des DIW basieren auf freiwilligen Interviews und haben nur sehr, sehr wenige reiche und gar keine superreichen Studienteilnehmer. Dieser Umstand \u00e4rgert das DIW schon lange und daher hatte es 2012 unter Leitung von Stefan Bach eine Sonderstudie erstellt, in der erstmals \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Informationen \u00fcber die \u201eSuperreichen\u201c, wie sie z.B. in der Forbes-Liste und der Top 300 des Manager Magazins zu finden sind, in den Datensatz des SOEP integriert werden. Interessanterweise blieb dieser Ansatz ein singul\u00e4res Ereignis und sp\u00e4tere Studien des DIW haben die eigenen Erkenntnisse mehr oder weniger elegant ignoriert. <\/p>\n

Bei der Arbeit zu meinem Buch \u201eWem geh\u00f6rt Deutschland?\u201c habe ich diese Daten, die sich auf das Bezugsjahr 2007 beziehen, in einer aktualisierten Form als Grundlage genommen und sie nach einem statistischen Verfahren mit den damals aktuellen offiziellen statistischen Daten von Bundesbank und EZB kombiniert. Wissenschaftlich ist dies aufgrund der unterschiedlichen Datenbasis und des abweichenden Bezugsjahrs nat\u00fcrlich unsauber, aber f\u00fcr einen \u00dcberblick, wie ungleich die unterschiedlichen Verm\u00f6gensarten in Deutschland verteilt sind, ergab diese Auswertung ein erstaunliches Bild, das fast die gleichen Zahlen wie die DIW-Studien aus 2012 und 2020 liefern, die sich auf das Gesamtnettoverm\u00f6gen beziehen. <\/p>\n

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So kam die DIW-Studie aus dem Jahre 2012 zu dem Ergebnis, dass zwei Drittel (66,6%) des Volksverm\u00f6gens den obersten zehn Prozent der Haushalte geh\u00f6ren. So ziemlich genau auf diese Zahl (67,3%) kommt die aktuelle Studie auch. Bislang ist man offiziell von \u201enur\u201c 59% ausgegangen. F\u00fcr das oberste Prozent kam man damals auf 35,7%. Offiziell geht man hier \u00fcbrigens von 22% aus. Die aktuelle DIW-Studie beziffert den Anteil immerhin auf 35,3%. Beim obersten Promille kam man damals auf 22,5%, heute sind es laut DIW \u201enur noch\u201c 20,4%. Hier ist die Abweichung zur offiziellen Zahl, die nur 7,3% betr\u00e4gt, am gr\u00f6\u00dften. Der Unterschied zwischen den Zahlen von 2012 und denen von 2020 ist wohl weniger dem Bezugsjahr als mehr der Methodik geschuldet. W\u00e4hrend man sich 2012 auf Hochrechnungen verlassen musste, hatte das DIW nun Zugriff auf die Unternehmensdatenbank Orbis und somit einen sehr reichen Datenschatz. Das DIW hat sich dann jedoch bei der Auswertung auf Stichproben verlassen und auch hier ist anzunehmen, dass selbst innerhalb der Gruppe der Reichen die \u201eSuperreichen\u201c eher weniger geneigt waren, einem Interviewer des DIW genauen Einblick in ihre Verm\u00f6gensverh\u00e4ltnisse zu geben. Welche Zahl nun der realen Situation n\u00e4her kommt, ist also offen. Die Unterschiede sind jedoch marginal und taugen nicht, um als \u201eneue Erkenntnis\u201c verkauft zu werden. <\/p>\n

Nach den von mir f\u00fcr das Buch ermittelten Zahlen besitzen die reichsten 40.000 Haushalte mehr als 16-mal so viel wie die unteren 20 Millionen Haushalte zusammen. Beim DIW betr\u00e4gt der Faktor nicht 16, sondern 15 \u2026 auch das ist extrem und sollte in der politischen und gesellschaftlichen Debatte einen hohen Stellenwert haben. <\/p>\n

Das erhoffen sich auch die Autoren der Studie, flankieren diese Zahlen jedoch mit verst\u00f6renden Aussagen<\/a>. Unter dem Motto \u201eLieber Armen helfen als Reiche besteuern\u201c kommt Studienleiter Grabka zu dem vollkommen unverst\u00e4ndlichen Schluss, dass eine Verm\u00f6gensteuer an der Verteilung \u201ewenig \u00e4ndern\u201c w\u00fcrde und daher \u201enicht die L\u00f6sung des Problems sei\u201c. Stattdessen empfiehlt das DIW Beihilfen zum Verm\u00f6gensaufbau f\u00fcr \u00c4rmere. Das ist ja auch eine gute Idee, nur fragt man sich unwillk\u00fcrlich, mit welchem Geld der Staat diesen Verm\u00f6gensaufbau finanzieren soll \u2013 denn mit Kleinklein ist hier kein Ergebnis zu erzielen, wie die Zahlen unmissverst\u00e4ndlich zeigen. Ein \u2013 wenn auch sehr zaghafter \u2013 Vorsto\u00df zu einer Verm\u00f6gensteuer kommt interessanterweise ausgerechnet vom DIW selbst. Stefan Bach beziffert<\/a> den realistischen Erl\u00f6s aus einer umsetzbaren Verm\u00f6gensteuer auf 15 Milliarden Euro. Das w\u00e4re doch ein \u2013 wenn auch kleiner \u2013 Anfang, mit dem man den Verm\u00f6gensaufbau der nicht Verm\u00f6genden finanzieren k\u00f6nnte. Reichen wird das aber nicht. Bei 20 Millionen Haushalten w\u00e4ren dies gerade einmal 750 Euro pro Jahr.<\/p>\n

Die seltsam anmutende Kommentierung der Studie durch das DIW ist sicherlich kein Zufall. Auftraggeber der Sonderstudie ist das Bundesministerium f\u00fcr Arbeit und Soziales und mit diesem Auftraggeber will man es sich sicherlich auch nicht verscherzen. <\/p>\n

Werden die neuen DIW-Zahlen die l\u00e4ngst \u00fcberf\u00e4llige Debatte \u00fcber die Verm\u00f6gensverteilung in Deutschland anfachen? Das ist unwahrscheinlich. Auch die ganz \u00e4hnlichen Zahlen der Sonderstudie aus dem Jahr 2012 verhallten nahezu ungeh\u00f6rt. Dass die Zahlen aus meinem Buch nicht wahrgenommen wurden, versteht sich von selbst. Aber auch andere Studien wurden ignoriert \u2013 wie beispielsweise eine DIW-Studie im Auftrag der Hans B\u00f6ckler Stiftung<\/a> aus dem Jahre 2015, die ebenfalls zu vergleichbaren Zahlen kommt. Die gro\u00dfen Medien berichteten eine Woche und dann geriet das Thema wieder in Vergessenheit und politisch werden diese Zahlen ohnehin von allen Parteien au\u00dfer der Linken nicht wahrgenommen. Wo sind eigentlich die Gewerkschaften, die diese Steilvorlage verwandeln k\u00f6nnten? Wo ist die SPD, die ja zumindest in ihrem Programm immer noch eine gerechtere Verteilung der Verm\u00f6gen anstrebt? Nun hat man die aktuellen Zahlen und die haben sogar ein \u201eDIW-Pr\u00fcfsiegel\u201c und sind damit fast \u201eoffiziell\u201c. Was braucht es noch?<\/p>\n

Titelbild: sirirak kaewgorn\/shutterstock.com<\/p>\n

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